Bandas de error estándar (SEB) - FX Replay Guide
El indicador de Bandas de Error Estándar (SEB ) de FX Replay combina la detección de tendencias con el mapeo de volatilidad, ayudándole a seguir el impulso del mercado con precisión. Traza una línea media basada en la regresión lineal y la envuelve con bandas superiores e inferiores basadas en cálculos de error estándar, lo que resulta ideal para detectar rupturas, configuraciones de continuación o condiciones de inversión.
Cómo configurarlo en FX Replay:
- Abra el panel Indicadores.
- Busque "Standard Error Bands" o SEB.
- Aplíquelo a su gráfico. Se mostrará:
- Una línea media (SMA de 3 periodos de una regresión de 21 periodos)
- Bandas superior e inferior basadas en dos errores estándar de la regresión
Cómo utilizarlo:
Fuerza de la tendencia
- Bandas estrechas = tendencia fuerte, volatilidad baja → ideal para operaciones de continuación de tendencia.
- Ampliación de las bandas = aumento de la volatilidad → posible debilitamiento o cambio de tendencia.
Dirección de la tendencia
- La pendiente de la línea central revela la dirección dominante del mercado
- Utilícelo para filtrar su sesgo direccional durante backtesting.
Conocimiento de la volatilidad
- Bandas en expansión = zona de precaución → posible ruptura o retroceso
- Bandas que se estrechan = fase de acumulación → vigilar las configuraciones de ruptura.
Señales comerciales
- Entrada siguiendo la tendencia: Entrar en la dirección de la pendiente tras una fase de consolidación (bandas estrechas).
- Señal de salida: Si el precio perfora la banda opuesta o las bandas se expanden agresivamente, considere la posibilidad de recoger beneficios o gestionar el riesgo.
Consejo profesional:
En FX Replay, el SEB es más eficaz cuando se combina con:
- Horario de la sesión
- Zonas de liquidez
- Lógica de desplazamiento
Utilícelo para definir el contexto del mercado:
- ¿Tiene una tendencia estable?
- ¿A punto de estallar?
- ¿Cerca del agotamiento?
También puede comprobar el comportamiento de la banda durante la sesión de Londres o Nueva York para detectar entradas de alta probabilidad basadas en los cambios de volatilidad.
